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連續(xù)發(fā)文5篇,他們怎么做到的?


640.png之前我們總結過韓國全北國立大學(Chonbuk National University)在短短幾年內發(fā)表的系列文章【科研】厲害!這個課題已經發(fā)了4篇文章,如今,再出新文,同樣使用MRI-PlaqueView定性定量分析斑塊成分,堪稱“可持續(xù)科研”的絕佳“典范”。


借鑒經驗,以饗讀者,摘要翻譯如下




題目:量化分析頸動脈斑塊內出血:MPRAGE圖像的手動分割和半自動分割之間的比較


目的:頸動脈斑塊內出血(IPH)與區(qū)域性腦缺血事件密切相關,診斷量化IPH有很多不同的成像序列和標準。本研究目的是基于MPRAGE序列圖像定量分析IPH,比較手動分割和半自動分割的一致性。


方法:由兩名訓練有素的有五年以上頸動脈斑塊MRI診斷經驗的放射學專家對40例頸動脈狹窄16-79%并具有IPH的患者的MPRAGE圖像進行回顧分析。最初,放射科醫(yī)生根據MPRAGE序列手動分析IPH,隨后再通過三種不同的半自動方法測量IPH體積,在MPRAGE序列圖像上,IPH高信號強度分別是相鄰肌肉的信號強度的150%,175%和200%。使用組內相關系數(shù)(ICC)評估手動分割和半自動分割之間的測量一致性。


結果:在量化分析IPH時,手動分割與150%標準和175%標準的半自動分割結果幾乎完全一致。每種半自動分割標準的ICC如下:150%標準:0.861,175%標準:0.809,200%標準:0.491。手動分割與150%和175%標準的ICC值明顯好于與200%標準的ICC值(p <0.001)。


結論:150%標準和175%標準的半自動分割結果在定量分析IPH體積時更可靠。半自動分類工具可減少圖像分析時間,避免判讀者之間的偏倚,在大規(guī)模多中心研究中十分有益。


圖片





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